sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "razpoznavanje obrazov".
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo razpoznavanje obrazov med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Zato lahko na nefiltrirani zbirki izvedemo preverjanje z ločenim, zamrznjenim modelom za razpoznavanje obrazov.
Zanima nas, ali lahko na njej naučimo ločen model za razpoznavanje obrazov, ki dobro posplošuje na standardne verifikacijske zbirke.
Za raziskave razpoznavanja na podlagi periokularnega dela lahko uporabljamo podatkovne zbirke, ki se osredotočajo na razpoznavanje obrazov (npr.
Vse konfiguracije se vrednotijo z enakim protokolom učenja modela za razpoznavanje obrazov, zato primerjave odražajo predvsem razlike v pripravi sintetične učne zbirke.
Vpliv teh odločitev merimo posredno, prek modela za razpoznavanje obrazov, ki je naučen na nastali zbirki.
Vizualno prepričljiva slika sama po sebi ni dovolj, če ne vodi do uporabne identitetne predstavitve za razpoznavanje obrazov.
V tem poglavju predstavimo pojme, ki so potrebni za razumevanje predlaganega postopka generiranja sintetičnih učnih zbirk za razpoznavanje obrazov.
V tem poglavju pogledamo modela za detekcijo in razpoznavanje obrazov.
V tem poglavju opišemo metodologijo za generiranje sintetičnih učnih podatkov za razpoznavanje obrazov.
V tem diplomskem delu obravnavamo razpoznavanje obrazov tako iz vidika predobdelave vhodnih podatkov kot tudi iz vidika analize u ...
V sodobnih sistemih za razpoznavanje obrazov se pogosto uporablja kombinacija zmogljivih izluševalnikov značilk in naprednih pristopov za učenje diskriminativnih reprezentacij.
V našem primeru identitetni pogoj ni tekstovni opis ali nova naučena oznaka subjekta, temveč obrazna vložitev iz modela za razpoznavanje obrazov.
V nalogi smo obravnavali pripravo sintetičnih učnih podatkov za razpoznavanje obrazov z identitetno pogojeno zamenjavo obrazov v latentnem prostoru.
V nalogah, kot je razpoznavanje obrazov, želimo, da so globoke značilke različnih oseb čim bolj razločljive - tudi med podobnimi obrazi.
To potrjuje, da je za učenje modela za razpoznavanje obrazov pomembnejše ohraniti stabilno razredno strukturo kot agresivno odstranjevati vse diagnostično nenavadne vzorce.
To je pomembno, ker učenje modela za razpoznavanje obrazov ni odvisno samo od vizualne kakovosti posameznih slik.
To dodatno motivira uporabo sintetičnih identitet, saj lahko zmanjšajo neposredno odvisnost od realnih identitet pri učenju modelov za razpoznavanje obrazov.
Tako pridobljene obraze lahko uporabimo za izboljšano učenje modelov za razpoznavanje obrazov.
Sintetične obraze kot nadomestne ali dopolnilne učne podatke obravnavajo številna dela za razpoznavanje obrazov.
S tem se sintetična zbirka približa strukturi realne zbirke za razpoznavanje obrazov, kjer je ista oseba opazovana v več različnih pogojih.